Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень

Artificial Intelligence in the System of Management Decision-Making

DOI:

10.33111/nfmte.2012.097

Анотація: Розглядаються концептуальні положення стосовно побудови системи прийняття рішень із застосуванням інструментарію штучного інтелекту. Подано принципи побудови інтелектуальних систем прийняття управлінських рішень, окреслено відповідний інструментарій. Наголошується на необхідності врахування ризику в системах прийняття управлінських рішень.
Abstract: The concept of building a system of decision-making with usage of artificial intelligence tools is considered in the article. It’s revealed in the paper the principles of building the intelligent decision support systems, described the appropriate tools, emphasized the need to integrate risk into management decision-making systems.
Ключові слова: Управлінські рішення, слабо структуровані проблеми, інтелектуальні системи, нейронні мережі, нечітка логіка, генетичні алгоритми, гібридні системи, ризикологія
Key words: Managing decisions, lightly structured problems, intelligent systems, neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms, hybrid systems, riskology
УДК: 519.8
UDC: 519.8
To cite paper
In APA style
Vitlinskyi, V. (2012). Artificial Intelligence in the System of Management Decision-Making. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 1, 97-118. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.097
In MON style
Вітлінський В. Штучний інтелект у системі прийняття управлінських рішень. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2012. № 1. С. 97-118. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.097 (дата звернення: 17.04.2024).
With transliteration
Vitlinskyi, V. (2012) Shtuchnyi intelekt u systemi pryiniattia upravlinskykh rishen [Artificial Intelligence in the System of Management Decision-Making]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 1. pp. 97-118. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.097 [in Ukrainian] (accessed 17 Apr 2024).
# 1 / 2012 # 1 / 2012
Download Paper
78
Views
4
Downloads
1
Cited by