Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Нейромережні та нечіткі моделі бюджетування промислових підприємств

Neuronet and fuzzy budgeting models for industrial enterprises

DOI:

10.33111/nfmte.2012.171

Анотація: У статті розглянуто підхід до розробки бюджетів на сучасному промисловому підприємстві з використанням штучних нейронних мереж і нечітких моделей. Запропоновано структуру моделі бюджетування, виконано математичне формулювання завдання.
Обґрунтоване застосування штучних нейронних мереж для прогнозування та нечіткої математики для розрахунків і оцінки системи бюджетів.
Abstract: This article describes an approach to the design of budgets for the modern industrial enterprise with using artificial neural networks and fuzzy models. It’s proposed the structure of budgeting model and proposed a mathematical formulation of the problem. And also it’s grounded the usage of artificial neural networks for prediction and fuzzy mathematics for the calculation and evaluation of budgets.
Ключові слова: Бюджет, бюджетування, штучні нейронні мережі, математична модель, менеджмент, нечітка логіка.
Key words: Budget, budgeting, artificial neural networks, mathematical model, management, fuzzy logic.
УДК: 33:007, 519.86
UDC: 33:007, 519.86
To cite paper
In APA style
Lysenko, Y., Bizyanov, E., & Khemelyov, O. (2012). Neuronet and fuzzy budgeting models for industrial enterprises. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 1, 171-188. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.171
In MON style
Лисенко Ю., Бізянов Є., Хмельов О. Нейромережні та нечіткі моделі бюджетування промислових підприємств. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2012. № 1. С. 171-188. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.171 (дата звернення: 17.04.2024).
With transliteration
Lysenko, Y., Bizyanov, E., Khemelyov, O. (2012) Neiromerezhni ta nechitki modeli biudzhetuvannia promyslovykh pidpryiemstv [Neuronet and fuzzy budgeting models for industrial enterprises]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 1. pp. 171-188. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.171 [in Russian] (accessed 17 Apr 2024).
# 1 / 2012 # 1 / 2012
Download Paper
77
Views
7
Downloads
0
Cited by