Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження

Assessment of possible bankruptcy based on indicators of the financial condition of companies using counterpropagation neural networks

DOI:

10.33111/nfmte.2012.207

Анотація: У статті розроблено модель аналізу фінансового стану підприємств та оцінки ризику банкрутства. Запропонована модель ґрунтується на використанні апарату штучних нейронних мереж зустрічного розповсюдження, які складаються із карти Кохонена та шару нейронів Гроссберга. Для оцінки можливості банкрутства проводиться розподіл підприємств на два класи — банкрути та фінансово стабільні компанії — з метою виявлення властивих даним класам характеристик і специфічних значень фінансово-економічних показників їх діяльності. Проведені модельні експерименти засвідчили високу ефективність розроблених моделей
Abstract: There is developed in the article the new model of analysis of the financial state of enterprises and assessment of its bankruptcy risk.
The proposed model is based on the tools of artificial counter propagation neural network, which consists of Kohonen and Grossberg layers of neurons. For estimation of possibility of bankruptcy, the companies are divided into two groups — bankrupts and financially stable enterprises. It gives the opportunity to expose the key characteristics and specified financial indexes for these classes.
Carried out experiments demonstrated the high efficiency of the developed models
Ключові слова: Діагностика банкрутства, штучна нейронна мережа, нейронна мережа зустрічного розповсюдження, карта Кохонена, шар нейронів Гроссберга, самоорганізація.
Key words: Bankruptcy diagnosis, artificial neural network, counter-propagation neural network, Kohonen map, Grossberg layer of neurons, self-organization.
УДК: 519.86
UDC: 519.86
To cite paper
In APA style
Sharapov, O., & Kaidanovich, D. (2012). Assessment of possible bankruptcy based on indicators of the financial condition of companies using counterpropagation neural networks. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 1, 207-227. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.207
In MON style
Шарапов О., Кайданович Д. Оцінювання можливого банкрутства на основі індикаторів фінансового стану компаній з використанням нейронних мереж зустрічного розповсюдження. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2012. № 1. С. 207-227. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.207 (дата звернення: 17.04.2024).
With transliteration
Sharapov, O., Kaidanovich, D. (2012) Otsiniuvannia mozhlyvoho bankrutstva na osnovi indykatoriv finansovoho stanu kompanii z vykorystanniam neironnykh merezh zustrichnoho rozpovsiudzhennia [Assessment of possible bankruptcy based on indicators of the financial condition of companies using counterpropagation neural networks]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 1. pp. 207-227. http://doi.org/10.33111/nfmte.2012.207 [in Ukrainian] (accessed 17 Apr 2024).
# 1 / 2012 # 1 / 2012
Download Paper
78
Views
5
Downloads
0
Cited by