 
                        
                    Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics
ISSN 2415-3516
                    Оцінювання якості ресурсів управління інформаційними ризиками в корпоративній системі
Assessing the Quality of Resources in the Management of Information Risks in the Corporate System
DOI: 
                         10.33111/nfmte.2013.003
Анотація: У статті запропоновано лінгвістичний підхід до моделювання процесу управління інформаційними ризиками в корпоративній інформаційній системі. Зроблено формалізований опис нечіткої ієрархічної моделі оцінювання якості засобів управління інформаційними ризиками за критеріями захищеності інформації. Розроблено алгоритм визначення інтегрального показника якості ресурсу управління інформаційними ризиками.
Abstract: The linguistic approach to modeling of information risk management in corporate information system is proposed in this article. The fuzzy evaluation of quality of information risk management resources is grounded on the hierarchical model according to information security criteria. It’s developed the algorithm of definition of generalized indicator of risk management resource quality in the article.
Ключові слова: Корпоративна інформаційна система, інформаційні ризики, лінгвістична змінна, лінгвістичний критерій, функція належності, нечітка множина.
                            Key words: Corporative information system, information risk, linguistic variable, linguistic criterion, membership function, fuzzy set
                        УДК: 303.131.7
                            UDC: 303.131.7
                        
                                                 To cite paper                     
                    
                                                                 In APA style 
                                                                
                                                                                            
                            Vitlinskyi, V., & Melnyk, G. (2013). Assessing the Quality of Resources in the Management of Information Risks in the Corporate System. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 2, 3-16. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.003
                                                    
                                                                
                                                                 In MON style 
                                                                                            
                            Вітлінський В.В., Мельник Г. Оцінювання якості ресурсів управління інформаційними ризиками в корпоративній системі. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2013.  № 2. С. 3-16. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.003 (дата звернення: 31.10.2025).
                                                    
                                                                
                                                                
                                                                 With transliteration                             
                            Vitlinskyi, V., Melnyk, G. (2013)  Otsiniuvannia yakosti resursiv upravlinnia informatsiinymy ryzykamy v korporatyvnii systemi [Assessing the Quality of Resources in the Management of Information Risks in the Corporate System]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 2. pp. 3-16. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.003 [in Ukrainian]  (accessed 31 Oct 2025).
                                             # 2 / 2013
                # 2 / 2013
            
            
                
                
                
                    
                                         Download Paper                 
                
                
                
                    
                        
                            
                            
                        
                            
                            
                        
                            
                            
                    
                                    
            
        
                                359
                            
                            
                                                                 Views                             
                        
                                105
                            
                            
                                                                 Downloads                             
                        
                                0
                            
                            
                                                                 Cited by                             
                        

