Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics
ISSN 2415-3516
Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту
Neuro-Fuzzy Model for Assessing the Level of Loan Problematicity
DOI:
10.33111/nfmte.2013.135
Анотація: У статті обґрунтовано методологічний підхід і побудовано математичну модель оцінки ступеня проблемності кредиту на основі нейро-нечітких технологій. Розроблена нейро-нечітка модель забезпечує високу адекватність на відносно малих вибірках, які базуються на експертних лінгвістичних висловлюваннях або в яких вхідні дані є неточними, неповними або невизначеними.Модель дозволяє на основі нейро-нечіткого підходу створювати підсистеми підтримки прийняття рішень щодо управління проблемним кредитом з метою зниження обсягів проблемної заборгованості у кредитному портфелі банку.
Abstract: The authors have substantiated the methodological approach and have built a mathematical model based on neuro-fuzzy technology for evaluation of problem loan. The proposed neuro-fuzzy model provides high adequacy for the relatively small sampling based on expert linguistic assessments or which have inaccurate, incomplete or uncertain input data. The model based on neuro-fuzzy approach allows to create a decision support subsystem for managing problem credits to reduce the volume of bad debts in the loan portfolio
Ключові слова: Банк, кредитний ризик, проблемний кредит, нейро-нечітка модель.
Key words: Bank, credit risk, problemloan, neuro-fuzzy model.
УДК: 519.86 + 336.717(075.8)
UDC: 519.86 + 336.717(075.8)
To cite paper
In APA style
Prytomanova, O., & Bilay, O. (2013). Neuro-Fuzzy Model for Assessing the Level of Loan Problematicity. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 2, 135-160. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.135
In MON style
Притоманова О., Білай О. Нейро-нечітка модель оцінки ступеня проблемності кредиту. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2013. № 2. С. 135-160. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.135 (дата звернення: 27.07.2024).
With transliteration
Prytomanova, O., Bilay, O. (2013) Neiro-nechitka model otsinky stupenia problemnosti kredytu [Neuro-Fuzzy Model for Assessing the Level of Loan Problematicity]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 2. pp. 135-160. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.135 [in Ukrainian] (accessed 27 Jul 2024).
# 2 / 2013
Download Paper
108
Views
31
Downloads
0
Cited by