Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Про спільне застосування в економіці теорії ігор та нечіткої математики

On the Joint Application of Game Theory and Fuzzy Mathematics in Economics

DOI:

10.33111/nfmte.2013.161

Анотація: Дана робота присвячена питанням сумісного застосування в економіці теорії ігор та нечіткої математики. У статті запропоновано процес побудови нечітких множин найбільш надійних об’єктів (проектів). Для оцінки значень функцій належності використовується сценарний підхід і розв’язання відповідної класичної або неокласичної антагоністичної гри, яка моделює ситуацію прийняття рішень за умов невизначеності, конфліктності та породженого ними економічного ризику. У статті розглянуто методи розв’язання неокласичних антагоністичних ігор, що засновані на класифікації інформаційних ситуацій. Знайдено розв’язок конкретних задач
Abstract: This work is devoted to the questions of a joint application in economics game theory and fuzzy mathematics. In the paper the process of constructing the fuzzy sets of the most reliable objects (projects) is proposed. To estimate the values of membership functions it’s used the scenario approach and the solution of the corresponding classical or neoclassical antagonistic game that simulates the situation of decision-making under uncertainty, conflict and economic risk. The article describes the methods of solution of neoclassical antagonistic games, based on the classification of information situation. Solutions of specific problems are found.
Ключові слова: Теорія ігор; нечітка математика; нечітка множина; сценарний підхід; класична антагоністична гра; неокласична антагоністична гра; економічний ризик; класифікація інформаційних ситуацій.
Key words: Game theory; fuzzy mathematics; fuzzy set; scenario approach; classical antagonistic game; neoclassical antagonistic game; economic risk; classification of information situations.
УДК: 330.131.7
UDC: 330.131.7
To cite paper
In APA style
Sigal, A. (2013). On the Joint Application of Game Theory and Fuzzy Mathematics in Economics. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 2, 161-186. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.161
In MON style
Сігал А. Про спільне застосування в економіці теорії ігор та нечіткої математики. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2013. № 2. С. 161-186. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.161 (дата звернення: 22.02.2024).
With transliteration
Sigal, A. (2013) Pro spilne zastosuvannia v ekonomitsi teorii ihor ta nechitkoi matematyky [On the Joint Application of Game Theory and Fuzzy Mathematics in Economics]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 2. pp. 161-186. http://doi.org/10.33111/nfmte.2013.161 [in Ukrainian] (accessed 22 Feb 2024).
# 2 / 2013 # 2 / 2013
61
Views
1
Downloads
0
Cited by