Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Рейтингова оцінка страхових компаній України на засадах нейро-нечіткого моделювання

Rating Assessment of Ukrainian Insurance Companies Based on Neuro-Fuzzy Modeling

DOI:

10.33111/nfmte.2014.151

Анотація: Дана стаття містить результати дослідження в сфері рейтингування страхових компаній, зокрема аналіз існуючих принципів та розробку ефективного підходу до вибору страхових партнерів комерційними банками задля підвищення рівня фінансової надійності та прибутковості останніх на засадах економікоматематичного моделювання. Аналіз результатів проведених експериментів виявив невідповідність традиційних підходів реальним умовам функціонування банків і страхових компаній.
Запропонований підхід, який базується на принципах нейронечіткого моделювання та експертних методах, поєднує сценарні розрахунки з урахуванням якісних і кількісних показників, експертні знання у предметній області. Це дозволяє досягти топологічної впорядкованості об’єктів, провести групування та проаналізувати динаміку розвитку страховиків. Апробація моделей взаємовідносин банків і страхових компаній, проведена на даних щодо діяльності страховиків Україні у період 2008— 2012 рр., підтвердила ефективність запропонованого математичного інструментарію для отримання адекватних рейтингових оцінок страхових компаній
Abstract: This article contains the results of research in field of rating processes of insurance companies, in particular the analysis of existing policies and developing of an effective approach to the selection of insurance partners by commercial banks in order to improve profitability and financial reliability of banks on the basis of economic and mathematical modeling. Analysis of the results of the experiments provided an opportunity to detect in consistencies of traditional approaches to real conditions of functioning of banks and insurance companies. The suggested approach, which is based on the principles of neuro-fuzzy modeling and expert methods, combines scenario calculations with considering qualitative and quantitative indicators, experts’ knowledge in the subject area. It allows to reach a topological ordering of objects, defining clusters and analysing the dynamics of development of insurers. Approbation of the models performed on data of insurers, which was working in Ukraine in 2008-2012. It helped to confirm the effectiveness of mathematical tools for getting adequate ratings of insurance companies
Ключові слова: Страхові компанії, комерційні банки, карти самоорганізації Кохонена, нечітка логіка, експертні методи.
Key words: Insurance companies, commercial banks, Kohonen selforganizing maps, fuzzy logic, expert methods.
УДК: 336
UDC: 336

JEL: C45 G21 G22

To cite paper
In APA style
Oglih, V., & Beschastna, H. (2014). Rating Assessment of Ukrainian Insurance Companies Based on Neuro-Fuzzy Modeling. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 3, 151-187. http://doi.org/10.33111/nfmte.2014.151
In MON style
Огліх В., Бесчастна Г. Рейтингова оцінка страхових компаній України на засадах нейро-нечіткого моделювання. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2014. № 3. С. 151-187. http://doi.org/10.33111/nfmte.2014.151 (дата звернення: 17.04.2024).
With transliteration
Oglih, V., Beschastna, H. (2014) Reitynhova otsinka strakhovykh kompanii Ukrainy na zasadakh neiro-nechitkoho modeliuvannia [Rating Assessment of Ukrainian Insurance Companies Based on Neuro-Fuzzy Modeling]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 3. pp. 151-187. http://doi.org/10.33111/nfmte.2014.151 [in Ukrainian] (accessed 17 Apr 2024).
# 3 / 2014 # 3 / 2014
Download Paper
82
Views
5
Downloads
0
Cited by