Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Моделі оцінки кризовості коксохімічних підприємств на основі превентивного підходу

Preventive approach in the modeling of the crisis estimation of by-product coke enterprises

DOI:

10.33111/nfmte.2015.080

Анотація: У статті представлено та обґрунтовано методологічне засади оцінки кризовості коксохімічних підприємств на основі превентивного підходу, що полягає в розбитті підприємств галузі на класи кризи на базі мінімального набору діагностичних ознак. Методом субтрактивного кластерного аналізу система діагностичних показників була скорочена до мінімально необхідного набору з метою проведення на його основі експрес-оцінки кризовості підприємства. Експрес-оцінка, виконана за допомогою методу Уорда і k-середніх, дозволила розподілити всі підприємства коксохімії на три класи кризовості: клас потенційної, середньої та глибокої кризи. З метою визначення ймовірності переходу досліджуваного підприємства у класи кризовості в наступному періоді побудовано прогноз діагностичних ознак за допомогою методів адаптивного прогнозування. Розпізнавання стану підприємства здійснювалось методами дискримінантного аналізу та нейронних мереж. Тестування усіх розроблених в роботі моделей показало високий рівень їх ефективності, проте нейронні мережі виявились більш адекватним інструментарієм для поставленого завдання, тому і були використані для розпізнавання прогнозного стану підприємства. Побудований комплекс моделей надає можливість оперативно визначати кризовість досліджуваних підприємств, що дозволяє використовувати його як ефективний інструмент превентивного управління.
Abstract: The article represents the methodological basis and justification of crisis assessment at coke enterprises based on a preventive approach, which is aimed at dividing the enterprises of coke industry into classes of the crisis on the basis of the minimum set of diagnostic indicators. Subtractive method of cluster analysis is used for reducing the diagnostic indicators system to the minimum necessary set. The purpose is to carry out express-assessment of the crisis situation at the enterprises. Express-assessment was made by the method of Ward and k-means and allowed to distribute all coking enterprises into the three classes of crisis: potential, medium and deep crisis. In order to determine the probability of transition to classes of crisis for the investigated companies in the next period the forecasting of diagnostic indicators was made, it was supported by using of short-term adaptive forecasting methods. Recognition of the predicted enterprises’ situation was carried out by discriminant analysis and neural networks through the comparing the quality of the recognition between both models. Neural networks appeared more appropriate tool for this task, so method was used to detect the predicted class of crisis for the coke enterprises. Adequacy testing for all of the models showed its high level. Proposed complex of models allowed quickly identify crisis stage of the enterprises that meets the requirements of preventive management.
Ключові слова: Кризові ситуації, фінансово-господарська діяльність, коксохімічна промисловість, субтрактивний кластерний аналіз, метод k-середніх, прогнозування, дискримінантний аналіз, нейронна мережа, багатошаровий персептрон.
Key words: Crisis situation, financial and economic activity, by-product-coking industry, subtractive cluster analysis, k-means method, prediction, discriminant analysis, neural network, multilayer perceptron
УДК: 330.43:658.14/.17:005.931.11
UDC: 330.43:658.14/.17:005.931.11

JEL: C25 C45 G32 P42

To cite paper
In APA style
Klebanova, T., & Kovalenko, K. (2015). Preventive approach in the modeling of the crisis estimation of by-product coke enterprises. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 4, 80-112. http://doi.org/10.33111/nfmte.2015.080
In MON style
Клебанова Т., Коваленко К. Моделі оцінки кризовості коксохімічних підприємств на основі превентивного підходу. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2015. № 4. С. 80-112. http://doi.org/10.33111/nfmte.2015.080 (дата звернення: 22.02.2024).
With transliteration
Klebanova, T., Kovalenko, K. (2015) Modeli otsinky kryzovosti koksokhimichnykh pidpryiemstv na osnovi preventyvnoho pidkhodu [Preventive approach in the modeling of the crisis estimation of by-product coke enterprises]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 4. pp. 80-112. http://doi.org/10.33111/nfmte.2015.080 [in Ukrainian] (accessed 22 Feb 2024).
# 4 / 2015 # 4 / 2015
64
Views
0
Downloads
0
Cited by