Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics

Моделювання трансграничного розповсюдження кризових явищ на основі комплексу нейронних мереж

Modeling of crisis transboundary contagion based on a set of neural networks

DOI:

10.33111/nfmte.2016.180

Анотація: У роботі проведено детальний аналіз існуючих теорій щодо виникнення та протікання кризових явищ в країнах з різним рівнем економічного розвитку. Дано визначення об’єкта дослідження. Виділені його характерні особливості та визначені вимоги до математичного інструментарію. У рамках дослідження проведений кореляційний аналіз класифікаційних характеристик для попереднього поділу країн на класи. Обґрунтовано використання нейронних мереж для математичного опису процесів трансграничного розповсюдження кризових явищ. Побудовано узагальнену схему системи моделей трансграничного розповсюдження кризових явищ між країнами з різним рівнем соціально-економічного розвитку на основі обраного математичного апарату. На першому рівні системи для розбиття країн на окремі групи за типами реакції на кризові явища запропоновано здійснювати їх кластеризацію із застосуванням карт Кохонена. Для прогнозування наслідків перенесення криз на другому рівні системи вирішено скористатись нейронною мережею персептронного типу.
Abstract: The existing theories of the crisis occurrence and contagion through the countries with different levels of economic development were examined in the work. There’s defined the object of study, revealed its characteristics and specified the requirements to the mathematical tools in the article. A correlation analysis of the classification characteristics was carried out in the study. Its results used for the pre-separation of the countries into classes. It was grounded the usage of neural networks for mathematical description of the cross-border contagion processes. Constructed the generalized diagram of models system for description the cross-border contagion between countries with different levels of socio-economic development based on chosen mathematical tools. At the first level of the system for splitting of countries into separate groups by type of response to the crisis phenomena is suggested to carry out their clustering using Kohonen maps. To predict the consequences of crisis transferring is decided to use the neural network of perceptron type at the system’s second level.
Ключові слова: Кризові явища, макроекономічний індикатор, класифікація, нейронна мережа, карта Кохонена.
Key words: Crisis, macroeconomic indicators, classification, neural network, Kohonen map.
УДК: 338.124.4, 519.865.7
UDC: 338.124.4, 519.865.7

JEL: C45 F36 G15 G17

To cite paper
In APA style
Strelchenko, I. (2016). Modeling of crisis transboundary contagion based on a set of neural networks. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, 5, 180-198. http://doi.org/10.33111/nfmte.2016.180
In MON style
Стрельченко І. Моделювання трансграничного розповсюдження кризових явищ на основі комплексу нейронних мереж. Нейро-нечіткі технології моделювання в економіці. 2016. № 5. С. 180-198. http://doi.org/10.33111/nfmte.2016.180 (дата звернення: 17.04.2024).
With transliteration
Strelchenko, I. (2016) Modeliuvannia transhranychnoho rozpovsiudzhennia kryzovykh yavyshch na osnovi kompleksu neironnykh merezh [Modeling of crisis transboundary contagion based on a set of neural networks]. Neuro-Fuzzy Modeling Techniques in Economics, no. 5. pp. 180-198. http://doi.org/10.33111/nfmte.2016.180 [in Ukrainian] (accessed 17 Apr 2024).
# 5 / 2016 # 5 / 2016
Download Paper
81
Views
4
Downloads
0
Cited by