Анотація: В результаті дослідження було вирішено задачу оптимізації мережі кав’ярень у місті Харків, яка полягала в тому, щоб знайти такі місця розташування торгівельних точок, щоб мережа кав’ярень рівномірно покривала усе місто, а окремі кав’ярні знаходилися на прийнятній відстані одна від одної та забезпечували максимальний трафік потенційних клієнтів.

Для вирішення задачі було використано геомаркетинговий підхід, що дозволяє поряд з маркетинговою інформацією враховувати просторові дані. Розроблено низку моделей кластеризації та проведено серію експериментів із кожною з них.

Аналіз результатів експериментів показав, що базова модель хоча і задовольняє вимогам рівномірного покриття міста мережею кав’ярень, але вона не враховує характеристики потенційних клієнтів. Багатофакторна модель, навпаки, хоча і дозволяє врахувати маркетингову інформацію, проте не спрямована на пошук кластерів, для яких з центру до околиці можна дістатися за прийнятний час. В результаті застосування зваженої однофакторної моделі було проведено кластеризацію окремо для різних сегментів потенційних клієнтів, для кожного з яких була вирішена задача розміщення. Результати отриманої кластеризації задовольнили усім потребам бізнесу. В результаті заміни метрики Хаверсіна для підрахунку фактичної відстані між двома координатами на дані API Google maps було враховано особливості міського трафіку та уточнено межі кластерів.